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搜索资源 - MUltiple SIgnal Classification
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对随机信号的功率谱估计，采用多重信号分类进行频率估计-Estimate of the power spectrum of random signals, signal classification using multiple frequency estimation
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Signal identification represents the task of a receiver
to identify the signal type and its parameters, with applications
to both military and commercial communications. In this paper,
we investigate the identification of spatial multiplexing (
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K-SVD可以看做K-means的一种泛化形式，K-means算法总每个信号量只能用一个原子来近似表示，而K-SVD中每个信号是用多个原子的线性组合来表示的。
K-SVD通过构建字典来对数据进行稀疏表示，经常用于图像压缩、编码、分类等应用。(K-SVD can be regarded as a generalized form of K-means. The total K-means algorithm can only approximate one signal for each sem
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Music算法，多重信号分类算法(MUSIC)对信号进行波达方向(DOA)估计算法实现(Music algorithm and multiple signal classification algorithm (MUSIC) for the realization of the direction of arrival (DOA) estimation of signals)
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MUSIC(multiple signal classification)
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阵列信号处理是信号处理领域内的一个重要分支，在近些年来得到了迅速发展。波达方向（Direction of Arrival，DOA）估计是阵列信号处理的一个重要的研究领域，在雷达、通信、声纳、地震学等领域都有着广泛的应用前景。在DOA估计的发展过程中，人们对高分辨DOA估计算法一直有很大的研究兴趣，并在这一领域取得了很多重要的进展。本文主要研究经典的多重信号分类（Multiple signal Classification，MUSIC）算法。
本文首先回顾了空间谱估计技术的发展过程及现状，比较详
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